OpenAI може похвалитися успіхом після внутрішнього переляку через загрозу Google
OpenAI опублікувала нові дані, які свідчать про те, що використання її інструментів штучного інтелекту підприємствами різко зросло за останній рік, причому обсяг повідомлень ChatGPT зріс у 8 разів з листопада 2024 року, а працівники повідомляють, що вони економлять до години щодня. Результати з'явилися через тиждень після того, як генеральний директор Сем Альтман надіслав внутрішню службову записку про «червоний код» щодо конкурентної загрози Google.
Такий вибір часу підкреслює прагнення OpenAI змінити свою позицію лідера корпоративного штучного інтелекту, навіть попри зростаючий тиск. Хоча, згідно з індексом Ramp AI , близько 36% американських компаній є клієнтами ChatGPT Enterprise порівняно з 14,3% для Anthropic, більшість доходів OpenAI все ще надходить від споживчих підписок — бази, якій загрожує Gemini від Google. OpenAI також має конкурувати з конкуруючою фірмою-розробником штучного інтелекту Anthropic, чий дохід надходить переважно від продажів B2B, і все частіше з постачальниками моделей відкритої ваги для корпоративних клієнтів.
Гігант штучного інтелекту виділив 1,4 трильйона доларів на інфраструктурні зобов'язання протягом наступних кількох років, що робить зростання підприємств важливим для його бізнес-моделі.
«Якщо подумати про це з погляду економічного зростання, споживачі справді мають значення», – сказав під час брифінгу Ронні Чаттерджі, головний економіст OpenAI. «Але коли дивитися на історично трансформаційні технології, такі як паровий двигун, саме тоді, коли фірми впроваджують та масштабують ці технології, ви дійсно бачите найбільші економічні вигоди».
Нові результати дослідження OpenAI свідчать про те, що впровадження серед великих підприємств не лише зростає, але й стає все більш інтегрованим у робочі процеси. Працівники не лише надсилають більше повідомлень — організації, які використовують API OpenAI (його інтерфейс для розробників), споживають у 320 разів більше «токенів міркування», ніж рік тому, що свідчить про те, що компанії використовують ШІ для розв'язування складніших проблем. Або ж вони активно експериментують з новою технологією та витрачають токени, не обов'язково отримуючи довгострокову цінність.
Таке збільшення кількості токенів міркувань, яке корелює зі збільшенням споживання енергії , може бути дорогим для компаній і тому нестійким у довгостроковій перспективі. TechCrunch запитав OpenAI про розподіл бюджету підприємств на штучний інтелект та стійкість цих темпів зростання.
Окрім показників використання, OpenAI також спостерігає зміни у способах розгортання компаніями своїх інструментів. Використання користувацьких GPT, які компанії використовують для кодифікації інституційних знань у помічники або автоматизації робочих процесів, цього року зросло в 19 разів і зараз становить 20% корпоративних повідомлень, йдеться у звіті. OpenAI вказала на клієнта цифрових банків BBVA, який, за її словами, регулярно використовує понад 4000 користувацьких GPT.
«Це показує, наскільки люди справді здатні взяти цю потужну технологію та почати налаштовувати її під те, що їм корисно», – сказав під час брифінгу Бред Лайткеп, головний операційний директор OpenAI.
За даними OpenAI, ці інтеграції призвели до значної економії часу. Учасники повідомляли, що економлять від 40 до 60 хвилин на день завдяки корпоративним продуктам OpenAI, хоча це може не включати час, витрачений на вивчення систем, запити або виправлення результатів роботи ШІ.
У звіті зазначається, що працівники підприємств також дедалі частіше використовують інструменти штучного інтелекту для розширення власних можливостей. Три чверті опитаних кажуть, що штучний інтелект дозволяє їм робити те, що вони раніше не могли робити, зокрема технічні завдання. OpenAI повідомив про 36% збільшення кількості повідомлень, пов’язаних із кодуванням, за межами інженерних, ІТ- та дослідницьких команд.
Хоча OpenAI наполегливо доводив ідею про те, що його технологія демократизує доступ до навичок, важливо зазначити, що збільшення кількості вібраційного кодування може призвести до більшої кількості вразливостей безпеки та інших недоліків. Коли Lightcap запитали про це, він вказав на нещодавній випуск OpenAI свого агентного дослідника безпеки Aardvark , який перебуває у закритому бета-тестуванні, як потенційний спосіб виявлення помилок, вразливостей та експлойтів.
У звіті OpenAI також зазначається, що навіть найактивніші користувачі ChatGPT Enterprise не використовують найсучасніші доступні їм інструменти, такі як аналіз даних, міркування або пошук. Під час брифінгу Лайткеп зазначив, що це пов'язано з тим, що повне впровадження систем штучного інтелекту вимагає зміни мислення та глибшої інтеграції з корпоративними даними та процесами. За його словами, впровадження розширених функцій потребує часу, оскільки компанії перепрофілюють робочі процеси, щоб краще зрозуміти можливості.
Лайткеп і Чаттерджі також наголосили на висновках звіту, які показали «зростаючий розрив у впровадженні штучного інтелекту», причому деякі «передові» працівники частіше використовують більше інструментів, щоб заощадити більше часу, ніж «відсталі».
«Є фірми, які досі розглядають ці системи як програмне забезпечення, щось, що я можу купити та дати своїм командам, і на цьому все закінчується», – сказав Лайткеп. «А є компанії, які справді починають використовувати це, майже як операційну систему. Це, по суті, переосмислення багатьох операцій компанії».
Керівництво OpenAI, яке, безумовно, відчуває тиск через зобов'язання компанії щодо інфраструктури на суму 1,4 трильйона доларів, сприйняло це як можливість для тих, хто відстає, надолужити згаяне. Для працівників, які навчають системи штучного інтелекту відтворювати їхню роботу, «надолуження» може здаватися радше зворотним відліком.