OpenAI, Meta та SpaceXAI конкурують за більш економічно ефективні моделі штучного інтелекту

Три відомі розробники штучного інтелекту випустили нові моделі протягом минулого тижня. Усі вони обіцяють бути більш просунутими, але їхньою найбільшою перевагою може бути не те, що вони можуть зробити, а те, наскільки мало вони за це беруть.

OpenAI заявила, що її найсучасніша пропозиція, GPT-5.6, розроблена для виконання більшого обсягу роботи, використовуючи значно менше токенів – одиниць даних, що обробляються моделями штучного інтелекту. Це зробить програмне забезпечення набагато економічно вигіднішим для клієнтів.

Grok 4.5 від SpaceXAI Ілона Маска рекламується як такий, що має вдвічі вищу ефективність токенів , ніж аналогічні моделі інших фірм. А Meta Platforms Inc. робить ціни на свій Muse Spark 1.1 дуже «привабливі», заявив Bloomberg головний виконавчий директор Марк Цукерберг .

Поновлений акцент на вартості збігається з тим, що бізнес-клієнти пильно перевіряють витрати на штучний інтелект. Раніше цього року компанії заохочували співробітників перевершувати один одного, використовуючи штучний інтелект якомога більше, практика, відома як tokenmaxxing. Але в останні місяці деякі компанії запровадили жорсткіші обмеження після того, як зазнали шоку від наклейок, частково через те, що розробники, такі як Anthropic PBC, перейшли на ціноутворення на основі використання, а не просто стягували фіксовану абонентську плату.

Готьє Клуа, генеральний директор паризького стартапу H Company, що спеціалізується на штучному інтелекті, сказав, що він розмовляв з низкою керівників, чиї компанії накопичили значні рахунки після використання моделей OpenAI та Anthropic. Один генеральний директор показав йому рахунок-фактуру, в якому зазначено, що місяць використання моделі штучного інтелекту коштував мільйони доларів, сказав Клуа.

«Компанії витрачають набагато більше, ніж раніше», — сказав Гіл Лурія, керівник відділу технологічних досліджень у DA Davidson & Co. «Коли вони бачать, що ці витрати виходять з-під контролю, вони починають ставити питання про ефективність».

В результаті, провідні розробники штучного інтелекту тепер повинні знайти способи максимізувати цінність для поточних та потенційних клієнтів, не підриваючи при цьому свої витрати до такої міри, що їм буде важко повернути сотні мільярдів доларів, які вони інвестували в чіпи та центри обробки даних.

За словами Цукерберга, Meta, яка має прибутковий бізнес з онлайн-реклами, готова бути «агресивною». «Ціни в деяких інших лабораторіях дуже екстремальні та мають дуже високу маржу», – сказав він в інтерв'ю. «Ми вважаємо, що існує реальна можливість пропонувати передові або дуже високорівневі дані розвідки за набагато доступнішою ціною».

OpenAI може мати менше можливостей для маневру, але також бачить необхідність бути конкурентоспроможним за ціною. «Кожне підприємство зараз думає про витрати та цінність, яку воно отримує в обмін на штучний інтелект, і це те, чого ми дійсно хочемо досягти», – сказав генеральний директор OpenAI Сем Альтман в інтерв'ю CNBC у четвер.

Риторика помітно відрізняється від тієї, що була приблизно рік тому, коли керівники OpenAI публічно розмірковували про те, що одного дня вони стягуватимуть тисячі доларів за щомісячну підписку на найкращі моделі штучного інтелекту, щоб краще відобразити зростаючу цінність, яку вони надають бізнесу.

Тепер, окрім впровадження ефективніших нових моделей, OpenAI також вживає заходів, щоб допомогти компаніям керувати своїми витратами на штучний інтелект. Минулого місяця розробник ChatGPT представив аналітику використання кредитів та оновив засоби контролю витрат.

Оскільки бізнес стає більш свідомим витрат, він «шукає інші рішення», сказав Лурія. І альтернатив не бракує. Китайські технологічні компанії, такі як DeepSeek, заполонили ринок більш доступними моделями відкритого штучного інтелекту. Хоча ці сервіси все ще відстають від найсучасніших варіантів американських фірм, програмне забезпечення достатньо хороше для виконання багатьох повсякденних завдань.

Деякі користувачі звертаються до сервісів маршрутизації моделей, які дозволяють їм безперешкодно вибирати з сотень моделей штучного інтелекту для різних завдань, щоб забезпечити кращі ціни. Один із таких сервісів, OpenRouter, у травні залучив понад 100 мільйонів доларів фінансування для задоволення попиту.

Роблячи акцент на економічній ефективності, розробники штучного інтелекту також можуть чинити більший тиск на Anthropic, яку багато хто вважає лідером на даний момент. Моделі Anthropic Opus та Fable є одними з найдорожчих за вартістю виконання завдання, згідно з даними Artificial Analysis, сервісу бенчмаркінгу.

Цього тижня Маск у своєму дописі, рекламуючи Grok 4.5, спеціально націлився на Anthropic. «Це модель класу Opus, — написав він у соціальних мережах , — але швидша, ефективніша з точки зору токенів та менш вартісна».