Nvidia розширює пропозиції з відкритим кодом

Nvidia продовжує розширювати свою присутність у сфері штучного інтелекту з відкритим кодом за двома напрямками: придбання та випуск нової моделі.
Так гігант напівпровідників оголосив про придбання SchedMD, провідного розробника популярної системи управління робочим навантаженням з відкритим кодом Slurm . Nvidia заявила, що компанія продовжить експлуатувати програму, розроблену для високопродуктивних обчислень та штучного інтелекту, як програмне забезпечення з відкритим кодом, нейтральне до постачальників.
Slurm було вперше запущено у 2002 році, а SchedMD було засновано у 2010 році провідними розробниками Slurm Моррісом Джеттом та Денні Облом. Обл є нинішнім генеральним директором SchedMD.
Умови угоди не розголошуються. Nvidia відмовилася коментувати новину, окрім публікації в блозі компанії .
Nvidia співпрацює зі SchedMD вже понад десять років і у своєму блозі заявила, що ця технологія є критично важливою інфраструктурою для генеративного штучного інтелекту. Компанія планує продовжувати інвестувати в цю технологію та «прискорювати» її доступ до різних систем.
У понеділок напівпровідникова компанія також випустила нове сімейство відкритих моделей штучного інтелекту. Компанія заявила, що ця група моделей під назвою Nvidia Nemotron 3 є найефективнішим сімейством відкритих моделей для створення точних агентів штучного інтелекту.
Це сімейство моделей включає Nemotron 3 Nano, невелику модель для цільових завдань, Nemotron 3 Super, модель, створену для застосувань з кількома агентами ШІ, та Nemotron 3 Ultra, створену для складніших завдань.
«Відкриті інновації – це основа прогресу штучного інтелекту», – написав Дженсен Хуанг, засновник і генеральний директор Nvidia, у прес-релізі компанії. «За допомогою Nemotron ми перетворюємо передовий штучний інтелект на відкриту платформу, яка надає розробникам прозорість та ефективність, необхідні їм для створення агентних систем у великих масштабах».
В останні місяці Nvidia наполегливо прагнула посилити свої пропозиції з відкритим кодом та відкритим штучним інтелектом.
Минулого тижня компанія анонсувала нову модель мови візуального мислення з відкритим мисленням, Alpamayo-R1 , яка зосереджена на дослідженнях автономного водіння. Компанія також заявила, що додала більше робочих процесів та посібників, що охоплюють її моделі світу Cosmos, які є відкритим кодом за ліцензією Permissive, щоб допомогти розробникам краще використовувати моделі для розробки фізичного штучного інтелекту.
Ця активність відображає ставку Nvidia на те, що фізичний штучний інтелект стане наступним рубежем для її графічних процесорів. Nvidia хоче бути основним постачальником для багатьох компаній, що займаються робототехнікою — або безпілотними транспортними засобами — які шукають штучний інтелект та програмне забезпечення для розробки «мозку», що лежить в основі цієї технології.