Нейромережа навчилася створювати фото неіснуючих котів, але виходить у неї не дуже добре
Нейромережа StyleGAN генерує фото котів, які більше схожі на щось з фільмів жахів.
Раніше повідомлялося, що генеративно-змагальна мережа (GAN), розроблена компанією Nvidia, створює надзвичайно реалістичні обличчя людей, яких не існує насправді. У той же час алгоритм штучного інтелекту під назвою StyleGAN навчили генерувати зображення котів, яких не існує, повідомляє BleepingComputer. Результат вийшов не таким правдоподібним, як у Nvidia.
На думку дослідниці Джанелль Шейн, яка теж звернула увагу на специфічні результати роботи алгоритму, у штучного інтелекту вийшло створювати реалістичні фото людей, але не котів, через різноманітність масивів даних, на яких навчали нейромережу.
«ШІ мав вчитися генерувати котів. У різних позах, під різними кутами, часто – з іншими котами, меблями, людьми, навіть з текстами-підписами на картинках з мемами. Модель, яка генерує портрети, отримала набагато вужчу задачу: працювати з людськими обличчями, вид спереду. Якби їй доручили генерувати людські тіла або одяг, особливо в різних позах, теж виникли б проблеми», – вважає вона.
The Style-GAN results are posted and of course I went straight to its 100,000 generated cats.
— Janelle Shane (@JanelleCShane) 5 февраля 2019 г.
gancats are the best.https://t.co/C3DyXXYj08 pic.twitter.com/hdbatWP7g8