На допомогу хімікам. Штучний інтелект знайшов майже 800 рослинних білків для харчових продуктів і косметики
Дослідники зі Школи харчових наук і нутриціології Університету Лідса у співпраці з фахівцями з машинного навчання з Единбурзького університету розробили інноваційний алгоритм на основі штучного інтелекту.
Нова технологія дозволяє швидко виявляти серед десятимільйонного масиву потенційних кандидатів рослинні білки, здатні ефективно виконувати роль природних емульгаторів. На сьогодні вчені вже ідентифікували майже 800 таких сполук із різних культур, зокрема з гороху та картоплі.
Емульгатори є критично важливими компонентами для поєднання води та рослинної олії у стабільні суміші. Вони широко використовуються у виробництві соусів, морозива, майонезу, а також у фармацевтиці та під час виготовлення косметичних лосьйонів, кремів і фарб. Зростання споживчого попиту на екологічні продукти спонукає промисловість шукати натуральні альтернативи традиційним речовинам тваринного походження — таким як молочні білки (казеїн або сироватковий білок), виробництво яких супроводжується значним вуглецевим слідом.
Розробка команди під керівництвом доктора Сімхи Шрідхарана та професорки Анвеші Саркар поєднує методи статистичної фізики та машинного навчання. Науковці математично змоделювали специфічну хімічну структуру білків, що відповідає за здатність закріплюватися на межі поділу олії та води. Це дозволило створити симуляцію, яка передбачає поведінку рослинних молекул без проведення численних і дорогих лабораторних експериментів методом спроб і помилок.
Практична перевірка відібраних алгоритмом комерційно доступних білків гороху та картоплі повністю підтвердила точність математичних прогнозів. За словами вчених, застосування штучного інтелекту дозволить заощадити роки досліджень, значно здешевить пошук нових інгредієнтів і прискорить перехід харчової та косметичної галузей до використання екологічно чистих рослинних компонентів.
Источник: techno.nv.ua