Мільйон нових робочих місць проти 200 тисяч звільнень: як ШІ змінює ринок

Штучний інтелект уже скорочує частину робочих місць, але водночас одночасно створює новий попит на працівників. За оцінкою The Economist, пов'язані з розвитком ШІ технології сприяли появі близько 1 млн нових робочих місць у США, тоді як із середини 2023 року через ШІ було втрачено близько 200 000 посад. 

Одним із головних страхів, пов'язаних із розвитком штучного інтелекту, є перспектива масового безробіття. Однак поки економічні показники США не демонструють масштабної втрати робочих місць через нову технологію.

У вересні 2026 року Бюро статистики праці США оприлюднило нові дані: у серпні американська економіка додала 162 000 робочих місць. Рівень безробіття становив 4,1%.

Водночас окремі компанії та професії вже відчувають вплив ШІ. Обсяги найму у сфері професійних і бізнес-послуг скоротилися на 10% порівняно із середнім показником 2015–2019 років.

Технологічні компанії, зокрема Microsoft та Meta, скорочують персонал і перебудовують бізнес із урахуванням можливостей штучного інтелекту. Деякі менші компанії також замінюють частину працівників/ць автоматизованими системами.

Один із менш очевидних наслідків розвитку штучного інтелекту — зростання попиту на фізичну працю.

Будівництво дата-центрів, виробництво обладнання та розвиток енергетичної інфраструктури потребують великої кількості працівників/ць. Йдеться, зокрема, про електриків/инь, фахівців/чинь із кондиціонування та охолодження, інженерів/ок, техніків / технологинь, монтажників/ць та інших спеціалістів/ок.

За оцінкою The Economist, технології, пов'язані з розвитком ШІ, уже сприяли створенню близько 1 млн робочих місць у США. 

Основним драйвером такого зростання стали інвестиції в інфраструктуру штучного інтелекту. Щорічні витрати на обладнання для роботи ШІ — чипи, сервери, дата-центри, системи охолодження та енергетичну інфраструктуру — приблизно на $500 млрд перевищують рівень 2022 року, коли з'явився ChatGPT.

Витрати на будівництво дата-центрів у США перевищили $75 млрд на рік, що приблизно на 60% більше, ніж роком раніше, за даними Бюро перепису населення США.

Разом із цими інвестиціями зростає і попит на людей, які можуть фізично створювати та обслуговувати необхідну інфраструктуру.

Дефіцит таких фахівців/чинь уже впливає на оплату праці. У вакансіях для монтажників/ць і техніків / технологинь з обслуговування дата-центрів зарплати приблизно на 40% вищі, ніж за аналогічну роботу в інших секторах. 

Паралельно з розвитком інфраструктури виникла нова категорія офісних професій, яких раніше фактично не існувало.

До них належать інженери/ки, які розробляють ШІ-моделі, анотатори/ки даних, що структурують інформацію та оцінюють відповіді штучного інтелекту, інженери/ки з впровадження, які адаптують системи під потреби клієнтів/ок, а також керівники/ці напрямів ШІ, відповідальні за інтеграцію технології у роботу компаній.

За даними LinkedIn, кількість вакансій для керівників/ць, інженерів/ок і директорів/ок із ШІ з 2023–2024 років майже подвоїлася.

У комп'ютерних професіях та біологічних науках частка робочих місць, які з'явилися завдяки розвитку ШІ, сягає 4–5%. Окремий аналіз LinkedIn свідчить, що з 2023 до 2025 року виникло близько 640 000 нових ШІ-специфічних робочих місць.

Дані, наведені The Economist, поки не свідчать про масштабну втрату робочих місць через штучний інтелект. Натомість вони показують, що технологічна трансформація одночасно скорочує одні професії та створює інші.

Історично технологічні революції також супроводжувалися появою нових видів роботи. Сьогодні понад 6 млн людей працюють у сфері комп'ютерних технологій, яких не існувало до появи сучасних комп'ютерів. Ще близько 8 млн працюють у нових секторах, зокрема у гіг-економіці, електронній комерції та створенні контенту.

The Economist припускає, що наступний етап розвитку ШІ може сформувати ще більше нових спеціальностей. Серед них можуть бути професії, пов'язані з управлінням командами автономних ШІ-агентів або розв'язанням суперечок між такими системами.

Але це не означає, що всі працівники/ці однаково виграють від змін. Найбільший ризик мають професії, де значна частина роботи складається з повторюваних завдань, тоді як попит може зростати на фахівців/чинь, які поєднують технологічні навички з фізичною працею, інженерією, управлінням і прийняттям рішень.

Источник: vchysia.media