Как бизнесу "подружиться" с большими данными
Понятие Big Data с легкой подачи отраслевых экспертов прочно укоренилось в бизнес-лексике в 2013 году. Они предполагают, что вскоре бизнес будет не в состоянии игнорировать эту технологию, сохраняя при этом свою конкурентоспособность, пишет Business.com.
Компании начинают осознавать, насколько важен анализ данных для успеха бизнеса на современных технологически ориентированных рынках. Но поиск и удержание талантливого специалиста по анализу данных может быть непростым для представителей малого бизнеса. К счастью, у компаний есть дополнительные возможности, когда дело доходит до извлечения информации из больших объемов данных, в которой они нуждаются.
Что такое Big Data
Перед тем как компании смогут добиться успеха в поиске и использовании больших данных для управления бизнес-решениями, они должны получить полное представление о том, что этот термин означает. Большие данные – это больше, чем просто оживленно обсуждаемая фраза. Под этой фразой можно подразумевать подход к исследованию поведения клиентов, сотрудников и инфраструктуры.
Эти знания могут быть использованы для принятия важных решений в маркетинге, управлении персоналом, или изменении существующей технологии для удовлетворения растущих потребностей рынка. По мере развития технологии больших данных бизнес переключился на сбор невообразимого количества данных. Некоторые эксперты считают, что мы до сих пор имеем дело только с одним процентом этих данных, главным образом из-за ограниченности ресурсов.
Анализ больших данных выходит за рамки небольших баз данных и аналитических инструментов, которые мы привыкли использовать. Большие данные требуют больше средств и ещё больше знаний и навыков. Но где предприятиям найти и то, и другое?
Использование решений Big Data
В бюджете большинства компаний, особенно среди представителей малого и среднего бизнеса, не предусмотрены расходы на специалиста по работе с Big Data на полный рабочий день. К счастью, существует несколько сервисов, которые предлагают свою помощь в обеспечении решений в области больших данных для компаний всех размеров. Amazon Web Services и Splunk коренным образом изменили отрасль, сделав аналитику доступной для компаний всех масштабов.
Существует также другой вариант, сравнительно новый. Бизнес пользуется услугами специалистов по обработке данных временно. Согласно этой бизнес-модели, компании нанимают аналитиков данных, оплачивая их услуги по мере использования. Компаниям нет надобности зачислять таких специалистов в штат. Этот вариант особенно привлекателен для представителей малого и среднего бизнеса, которые могут разделить одну команду специалистов по обработке данных с другими компаниями по всей стране.
Онлайн подключение
Интернет открыл перед бизнесом новые возможности – налаживать контакты с фрилансерами по всему земному шару. Признавая наличие спроса на специалистов по обработке данных, краудсорсинговые сайты, такие как Elance, создали специальные разделы для поиска таких специалистов. Здесь можно просматривать профили и отзывы о лучших специалистах по работе с большими данными, инженерах данных, специалистах по статистике, и прочее. Кроме того, они могут задавать вопросы, на которые должны получить ответы, прежде чем принять окончательное решение.
Одной из основных проблем для бизнеса в контексте анализа данных является обеспечение безопасности. Часто у сотрудников, чья работа связана с анализом больших данных, открыт доступ к важной клиентской информации и служебной информации, которая могла бы поставить под угрозу всю организацию. По этой причине многие предприятия требуют от всех подрядчиков, которые будут иметь дело с их данными, подписать соглашение о неразглашении конфиденциальной информации.
Сегодняшний бизнес не может позволить себе и дальше игнорировать технологии, связанные с большими данными. Анализ данных становится важным инструментом для роста и развития в современных условиях конкурентного рынка. Если вы будете продолжать игнорировать силу анализа больших данных, вероятно, обнаружите, что проигрываете в борьбе за существование.