Искусственный интеллект, выявляющий остановку сердца, протестируют в Европе этим летом

Искусственный интеллект, выявляющий признаки остановки сердца по телефону, протестируют по всей Европе этим летом. Об этом сообщает The Verge.

Датская фирма Corti заявляет, что ее алгоритмы могут распознавать остановку сердца во внебольничных условиях быстрее и точнее, чем люди. Программное обеспечение уже используют в Копенгагене, но в этом году его протестируют в европейских городах в партнерстве с Европейской ассоциацией скорой помощи (EENA).

Быстрое выявление остановки сердца крайне важно, поскольку каждая минута без оказания помощи снижает шансы человека на выживание на 7-10%. Программное обеспечение Corti работает, анализируя ряд "вербальных и невербальных моделей общения". К ним относятся такие сигналы, как тон голоса и информация, дышит ли пострадавший.

Corti во время разговора действует как помощник диспетчера, побуждая служащих задавать определенные вопросы и давать рекомендации относительно остановки сердца. Затем диспетчер может вызвать машину скорой помощи или дать инструкции по сердечно-легочной реанимации.  

Программное обеспечение Corti продемонстрировало впечатляющие результаты в корпоративных тестах. В одном исследовании, основанном на базе данных из 161 650 экстренных вызовов, ПО выявило 93,1% внебольничных остановок сердца по сравнению с 72,9%, которые распознали диспетчеры. Кроме того, ПО для этого нужно всего 48 секунд, тогда как человеку – 79. Аналогичные данные были представлены в ходе текущих испытаний в Копенгагене.

Несмотря на этот успех, все еще остаются вопросы касательно программного обеспечения и его интеграции в службы неотложной медицинской помощи. Например, Corti еще не опубликовало свое исследование по 161 650 вызовам в полном объеме: так, некоторые ключевые показатели (например, ложная положительная оценка программного обеспечения или количество случаев, когда ПО неправильно идентифицирует остановку сердца) до сих пор неизвестны. По словам технического директора Corti Ларса Маало, эти статистические данные обрабатываются, но этот показатель "сопоставим с человеческим".

Кроме того, Corti не может объяснить, как именно принимаются решения. Как и множество программ машинного обучения, алгоритмы Corti учатся, изучая наборы данных, ища характеристики, которые соответствуют определенным результатам. Тем не менее, объяснения не являются частью программного обеспечения. "Команда Corti знает, что определенные слова оказывают более сильное влияние на конечный результат, чем другие. Но анализ неточен", - прокомментировал Маало.

Несмотря на уверенность руководства Corti в своем ПО, вполне возможно, то ИИ упускает некоторые нюансы или выносит неправильные решения, столкнувшись с незнакомыми ситуациями. Например, когда у любимого человека остановка сердца. По словам Маало, в этих случаях звонящие, как правило, более уверены в том, что человек дышит, потому что они хотят, чтобы это было правдой. Может ли искусственный интеллект определить такие тонкости? Именно по этой причине программное обеспечение Corti не принимает решения - оно только дает рекомендации обученному диспетчеру.

Однако эти проблемы не характерны для Corti. Это вызов для всего сообщества здравоохранения. Поскольку диагностический ИИ приобретает более значимую роль, врачи и общественность должны решить, что, по их мнению, является разумным уровнем прозрачности для спроса на такие алгоритмы.