ИИ научился предупреждать заболевания легких

Ирина Фоменко

Врачи в скором времени смогут удаленно контролировать пациентов с раком легких благодаря технологии, подобной Siri и Fitbit. Об этом сообщает The Telegraph.

Американская техническая фирма IBM тестирует приложение с искусственным интеллектом, которое слушает кашель пациентов через динамики смартфонов и анализирует мокроту через загруженные фото.

11.png (378 KB)

Приложение отслеживает эффективность лечения рака вне больницы и предупреждает врачей, если пациенту становится хуже. Больные с проблемами с сердцем должны будут носить браслет наподобие Fitbit.

По данным Всемирной организации здравоохранения, это приложение помогает лечить хроническое обструктивное заболевание легких, которое вызвано главным образом курением и загрязнением воздуха и, как ожидается, станет третьей ведущей причиной смерти во всем мире к 2030 году.

Исследователь IBM доктор Томас Бруншвилер, отвечающий за проект, заявил, что ИИ показывает врачам прогресс болезни, сопоставляя огромное количество данных, включая типы и частоту кашля, цвет мокроты и работоспособность сердца во время физических упражнений. "Врачи попросту не успевают посмотреть по 10 маркеров каждого пациента", - прокомментировал Бруншвилер.

Медспециалисты будут получать информацию через облако, в то время как пациенты – через приложение, где они смогут самостоятельно мониторить свои данные. Технология позволяет пациентам общаться со своим врачом, если они обеспокоены своим состоянием здоровья, а также обмениваться данными и фотографиями в режиме реального времени.

22.jpg (62 KB)

Другие технологические гиганты, такие как Amazon, также пытаются адаптировать современные технологии для медицинских решений. Amazon запатентовал новую версию виртуального помощника, который автоматически выявляет болезнь и предлагает лекарства.

Национальная служба здравоохранения (NHS) ранее объявляла о планах открыть пять новых медицинских технологических центров в Великобритании в следующем году, которые будут использовать ИИ для ускорения диагностики заболеваний.

В докладе Института исследований государственной политики говорится, что автоматизация может сократить расходы NHS на 10%.