Игра про угонщиков и бандитов поможет в обучении беспилотных автомобилей

Команда ученых из Intel Labs и Университета Дармштадта в Германии использовала игру Grand Theft Auto — криминальную аркаду с элементами гонок и перестрелок — для создания алгоритмов беспилотного вождения. Популярная франшиза, разработанная студией Rockstar Games, позволяет "скормить" искусственному интеллекту данные, которые практически невозможно собрать в условиях реальной жизни.

Тренируясь на высокореалистичном 3D-симуляторе, компьютерные алгоритмы учатся действовать в самых сложных ситуациях, которые могут возникнуть на дороге — к примеру, когда автомобиль, объезжая толпу людей, на полной скорости врезается в кирпичную стену.

В реальных условиях воспроизвести такой сценарий было бы невозможно, и слишком затратно по времени, поскольку на съемку и обработку городских улиц уходят тысячи часов.

Как пишет Technology Review, исследователи создали программную прослойку, которая находится между самой GTA и компьютерным "железом". Она моделирует все возможные ситуации и автоматически классифицирует встречающиеся на дороге объекты, которые впоследствии могут быть "скормлены" алгоритмам машинного обучения. Так, софт учится узнавать объекты (фонарные столбы, мусорные баки, пешеходы и т.д.) где бы то ни было — в игре или реальной жизни.