Facebook использует искусственный интеллект для дорисовки глаз

Ирина Фоменко
Facebook использует искусственный интеллект для дорисовки глаз

Существует множество вариантов корректировки фотографий, например, устранение эффекта красных глаз или бликов. Совсем недавно фото с закрытыми глазами считались неудачными. Но теперь ситуация изменится благодаря исследованиям Facebook: закрытые глаза можно менять на открытые. Об этом сообщает TechCrunch.

Это далеко не единственный пример "умной дорисовки" - программа заполняет отсутствующее пространство тем, что, по ее мнению, должно там находится. Adobe, в частности, хорошо применил эту технологию, позволяя пользователям заменять нежелательные объекты, например, нависающую ветвь или облако на что-то другое.

Но некоторые функции выходят за рамки возможностей таких инструментов, одной из которых являются глаза. Их довольно трудно изменить или реалистично дорисовать.

обложка.jpg (70 KB)

Facebook, у которого было огромное количество неудачных фотографий, решил изменить ситуацию. Он делает это с помощью Generative Adverarial Network, системы машинного обучения, которая пытается обмануть себя, думая, что ее творения реальны. В GAN одна часть системы учится распознавать лица, а другая - неоднократно создает изображения, которые на основе распознавания становятся более реалистичными.

В этом случае социальная сеть обучается как распознавать, так и дорисовывать открытые глаза. Функцией уже можно воспользоваться, но не всегда получаются удачные фотографии. Хоть система и дорисовывает глаза, они не всегда соответствуют остальной части изображения.

1.jpg (132 KB)

У машин нет интуитивного понимания, что при дорисовке открытых глаз не нужно менять цвет кожи вокруг них. Исследователи Facebook добавляют фото человека с открытыми глазами в качестве образца, из которого GAN узнает не только о том, какие глаза должны быть у человека, но и какой у них цвет и размер.

Результаты вполне реалистичны: нет существенной разницы в цвете или заметной дорисовки, потому что система распознавания знает, как должен выглядеть человек. При тестировании люди ошибочно принимали откорректированные фотографии за настоящие.