Довіру до синоптиків підірвано. Служба погоди США опублікувала прогноз для вигаданих міст через помилки ШІ

Про це повідомляє видання Gizmodo.

Йдеться про допис офіційного акаунту NWS у Міссулі (штат Монтана) в соцмережі X. На оприлюдненій карті було вказано 10% імовірності сильного вітру в місті «Orangeotild» та слабші пориви в «Whata Bod». Обидві назви не відповідають реальним населеним пунктам. Згодом допис видалили й замінили на іншу версію карти з меншою кількістю помилок, однак, як зазначають журналісти, вона також виглядала згенерованою ШІ.

За даними The Washington Post, помилки виникли через те, що створення карти повністю довірили штучному інтелекту. Окрім вигаданих назв, на зображенні були й географічні неточності.

Це не перший подібний випадок. У листопаді офіс NWS у Рапід-Сіті (Південна Дакота) опублікував карту вітрів із помилками в назвах міст. Те зображення досі доступне в акаунті та має водяний знак Google Gemini, що свідчить про використання моделі штучного інтелекту Google.

Речник Національної метеорологічної служби повідомив Gizmodo, що використання ШІ для публічної інформації, зокрема таких карт, трапляється нечасто, але не заборонене. За його словами, нещодавно один із місцевих офісів застосував ШІ для створення базової карти з прогнозами, однак «на ній випадково відобразилися нерозбірливі назви міст». Після цього карту швидко виправили та опублікували оновлені дописи.

У серпні минулого року Управління загальних служб США оголосило про угоду з Google, яка дозволяє федеральним відомствам користуватися пакетом Gemini for Government. До нього входять і можливості генерації зображень. Імовірно, підрозділи NWS використовують ці інструменти для експериментів зі створенням інформаційних матеріалів. Водночас материнська агенція служби — Національне управління океанічних і атмосферних досліджень (NOAA) — нещодавно заявила про активніше впровадження ШІ в моделі прогнозування погоди, зокрема у співпраці з Google DeepMind.

Дослідження свідчать, що штучний інтелект може покращувати прогнози. Зокрема, наукова робота, опублікована в журналі Nature, показала: деякі ШІ-моделі здатні робити точні 10-денні прогнози на дрібнішому рівні, ніж традиційні методи. Водночас навіть такі моделі потребують перевірки людиною-синоптиком.

У NOAA та NWS з цим можуть виникати труднощі, адже адміністрація Дональда Трампа оголосила про плани скоротити близько 17% персоналу. Помилки в офіційних прогнозах, особливо коли йдеться про неіснуючі міста, можуть підірвати довіру до державних джерел інформації.