Він має чотири розміри: 270 мільйонів параметрів; 450 мільйонів параметрів; 1,1 млрд параметрів; і 3 мільярди параметрів. Параметри вказують на кількість змінних, які модель розуміє під час прийняття рішень зі своїх навчальних наборів даних. Наприклад, нещодавно випущена модель Phi-3 від Microsoft має 3,8 мільярда параметрів, тоді як Gemma від Google пропонує версію з 2 мільярдами параметрів . Маленькі моделі дешевші в експлуатації та оптимізовані для роботи на таких пристроях, як телефони та ноутбуки.
Apple натякає на те, що штучний інтелект може з’явитися на iPhone
Дмитро Сизов
Apple мовчала про свої плани щодо генеративного штучного інтелекту, але з випуском нових моделей штучного інтелекту сьогодні, здається, найближчі амбіції компанії лежать у сфері «змусити штучний інтелект працювати локально на пристроях Apple».
Дослідники з Apple випустили OpenELM , серію з чотирьох дуже маленьких мовних моделей у бібліотеці моделей Hugging Face. Apple повідомила на своїй сторінці моделі Hugging Face, що OpenELM, що означає «ефективні мовні моделі з відкритим кодом», дуже ефективно виконує текстові завдання, наприклад написання електронних листів. Моделі є відкритими та готові до використання розробниками.
Генеральний директор Apple Тім Кук заявив, що генеративні функції штучного інтелекту з’являться на пристроях компанії, заявивши в лютому , що Apple витрачає «надзвичайно багато часу та зусиль» у цьому просторі. Однак Apple ще не розповіла про те, як може виглядати використання ШІ.
Компанія вже випускала інші моделі штучного інтелекту раніше, хоча вона не випускала жодної базової моделі штучного інтелекту для комерційного використання, як це зробили її конкуренти.
У грудні Apple запустила MLX , структуру машинного навчання, яка ідеально полегшує роботу моделей ШІ на Apple Silicon. Він також випустив модель редагування зображень під назвою MGIE , яка дозволяє людям виправляти фотографії за допомогою підказок. Іншу модель, Ferret-UI, можна використовувати для навігації смартфонами . Крім того, за чутками, Apple працює над інструментом автозаповнення коду, подібним до Copilot від GitHub .
Однак, навіть незважаючи на всі випуски моделей від Apple, компанія, як повідомляється, звернулася до Google і OpenAI, щоб перенести їхні моделі на продукти Apple.