Алгоритм DeepMind попробует решить две сложнейшие задачи биологии

Алгоритм компании DeepMind попробует решить две сложнейшие задачи биологии: исследовать работу человеческого мозга и понять процессы сворачивания белка. Нейросеть можно использовать и как инструмент, и как модель.

Подобно настоящему мозгу, некоторые программы опираются на обучение с подкреплением, когда верное поведение вознаграждается разными способами.

Исследователи считают, что похожим образом может работать система вознаграждения, основанная на дофамине, — говорится в материале.

Теорию подтвердили эксперименты с мышами. Изучив их мозг во время выполнения разных задач, учёные выяснили, что часть нейронов выстраивают вероятностную модель получения награды, передаёт портал Venture Beat.

Вторая задача — сворачивание белка — заключается в возможности предсказать структуру данных соединений на основе аминокислотного состава. Эта проблема является одной из самых главных в биологии и медицине.

По предварительным данным, для выявления всех возможных конфигураций белка человечеству потребуется 13,8 млрд лет.

DeepMind прославилась созданием алгоритмов, легко обыгрывающих людей в шахматы, а также диагностирующих болезни. Однако главная цель главы предприятия — Демиса Хассабиса — заключается в использовании ИИ для решения сложных научных проблем.