5 прототипів унікальних медтехрозробок українських програмістів

5 прототипів унікальних медтехрозробок українських програмістів

За прогнозами Deloitte, до 2022 року витрати на світовому ринку охорони здоров'я сягнуть $10,059 трлн. Днями українські програмісти показали на презентації в GlobalLogic прототипи медтехсервісів

1. Nevus

f99c39f2e24e34ad9c8c45682cb1076.png (360 KB)

Мобільна Data Science-аплікація для швидкої перевірки родимки.

Декілька років тому інженери харківського офісу GlobalLogic об'єдналися в інноваційний інкубатор BrainMade, щоб практикуватися в актуальних технологіях: BigData, Industrial, IoT, Augmented Reality, Machine Learning та ін. Нещодавно вони завершили розробку системи швидкої перевірки родимки за фотографією з використанням смартфона під назвою Nevus (англ. «родимка»).

Передбачається, що система доступна для користувачів-нефахівців, охочих перевірити родимку. Вони завантажують зображення родимки, зроблене за допомогою вбудованої фотокамери телефону, й отримують результати аналізу - вірогідність розвитку меланоми.

Професійні користувачі (кваліфіковані лікарі) мають можливість додатково перевірити точність роботи автоматичного алгоритму, порівнявши результат його роботи з відомим раніше діагнозом. За задумом, переконавшись в точності результатів, лікар може використовувати таку попередню діагностику пацієнтів через інтернет, заощаджуючи чимало часу і зусиль для обох сторін.

2. Ambulance Online Streaming Technology

1e461533c1db609a570da7de5424ee8a3.png (204 KB)

Технологія, яка допомагає швидко передавати дані про пацієнта із карети швидкої допомоги до лікарні. Створена командою програмістів у Харкові та Львові, ця технологія дозволяє зберігати журнал подій та дані про життєві ознаки пацієнта у кареті швидкої допомоги, синхронізуючи їх з історією пацієнта в клініці. Усі дані одразу передаються лікарям, до яких доставлятимуть пацієнта, та до страхової компанії.

3. Face Asymmetry Detection

Рішення, яке допомагає виявити початкову стадію розвитку інсульту головного мозку.

У результаті дослідницької роботи інженерів були створені алгоритми, що працюють в автономному режимі на базі хмарних сховищ даних та платформі Apple IOS. Додаток фіксує прояви асиметрії людського обличчя і виділяє ті з них, що характерні для захворювань. Зокрема, технологія дозволяє виявити "падіння куточка рота" і "часткове розгладження лобних зморшок", що характерні для початкової стадії розвитку інсульту головного мозку.

4. Diabetic Retinopathy Detection

Мобільна Data Science-аплікація для швидкої ідентифікації захворювання діабетичної ретинопатії ока.

Нещодавно програмісти завершили розробку системи оперативної перевірки сітчатки ока на наявність ознак діабетичної ретинопатії та її прогрессії з використанням мобільних пристроїв.

5. A Robotic Hand

2c7781f12693e363a00a661a9d7f0bfc3.jpeg (111 KB)

Джуніор команда програмістів у Харкові розробила базову роботизовану установку для автоматизації різноманітних мануальних процесів. Пристрій, фактично, управляється силою думки і призначений для паралізованих людей, які не можуть рухатися. Демонстраційна установка базується на навчальному конструкторі Lego Mindstorm EV3.

Источник: biz.nv.ua